Literaturgeschichtsschreibung datenbasiert und wikifiziert?
Vortrag im Rahmen der DHd 2022
V1_1: Digitale Literaturgeschichtsschreibung, Chair: Anne Baillot (Le Mans Université)
- Digital Environmental Humanities – Zum Potential von „Computational and Literary Biodiversity Studies“ (CoLiBiS) | Lars Langer, Manuel Burghardt, Roland Borgards, Esther Köhring, Christian Wirth
- Literaturgeschichtsschreibung datenbasiert und wikifiziert? | Julia Röttgermann, Anne Klee, Maria Hinzmann, Christof Schöch (TCDH)
Lässt sich Literaturgeschichtsschreibung in Form von Daten-Tripeln formalisieren? Das Projekt MiMoText erstellt einen Knowledge Graphen, der sich aus verschiedenen Textsorten speist. Im Rahmen eines Pilotprojekts wurden aus 92 französischen Primärtexten 1750-1800 mithilfe von Topic Modeling 30 Topics extrahiert und auf multilinguale, thematische Konzepte eines kontrollierten Vokabulars gemappt. Gleichzeitig wurden aus ca. 2700 bibliographischen Einträgen thematische Schlagworte extrahiert und diesem kontrollierten Vokabular an Themen der französischen Literatur des 18. Jahrhunderts zugeordnet. Welche Themen-Cluster des französischen Romans der Aufklärung hat der Algorithmus im Gegensatz zur menschlichen Lektüre identifiziert? Der vorgestellte Workflow beschreibt die Informationsextraktion, die Modellierung in RDF und das Endergebnis mit beispielhaften SPARQL-Abfragen.
- Lesen, was wirklich wichtig ist: Die Identifikation von Schlüsselstellen durch ein neues Instrument zur Zitatanalyse | Frederik Arnold, Benjamin Fiechter
Themen: Computational Literary Studies, Methoden der Textanalyse, Digitale Literatur- und Kulturwissenschaften, Open Science, Forschungsprojekte digital umsetzen
Projekte: Mining and Modeling Text – MiMoText