pydistinto

eine Python-Implementierung verschiedener Unterscheidungsmaße für die kontrastive Textanalyse

Projektleitung: Prof. Dr. Christof Schöch (Universität Trier - Computerlinguistik & Digital HumanitiesUniversität Trier - Trier Center for Digital Humanities (TCDH)) · Universität Trier - Trier Center for Digital Humanities (TCDH)

Förderer: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Laufzeit: 2020 - 2023

Ansprechpartner (TCDH): Prof. Dr. Christof Schöch

Referenzpublikation:

pydistinto. Lead & development: Christof Schöch, Keli Du. Trier: Zeta and company, 2021-2023. URL: https://github.com/Zeta-and-Company/pydistinto (Vormals pyzeta).

Forschungsbereich(e): Digitale Literatur- und Kulturwissenschaften

Schlagworte: digitale Technologien und Werkzeuge, Text Mining

Technologie:

Python

Projektseite: github

Im Rahmen des Projektes „Zeta und Konsorten“ konnte das Tool „pydistinto“ entwickelt und auf verschiedenen Fachtagungen präsentiert werden. Das Team entwickelt das in Python geschriebene, forschungsnahe Tool, um die Verwendung und Evaluation relevanter Maße für die kontrastive Textanalyse zu erleichtern. Das Ziel unseres Projekts ist es, ein tieferes qualitatives und statistisches Verständnis für die verschiedenen Distinktivitätsmaße zu erlangen und Verbesserungen für ihre Implementierung und Verwendung vorzuschlagen. Das Tool erneuert die Codebasis von pyzeta aus einem früheren Projekt.

Zugehörige Projekte: Zeta und Konsorten.