Herzlichen Glückwunsch zur Promotion!

Das Thema ihrer Dissertation lautet „Automatisierte Methoden zur konzeptbasierten Vernetzung historischer Wörterbücher als Linked Open Data: Möglichkeiten und Herausforderungen”.

Wie viele retrodigitalisierte historische Wörterbücher sind auch die deutschsprachigen Dialektwörterbücher weitgehend isoliert voneinander und unverbunden im Web publiziert, obwohl sie ein großes Vernetzungspotential aufweisen. Als geeigneter Ansatz für die Verlinkung lexikalischer Ressourcen gilt das Linked Open Data (LOD)-Paradigma, indem Bedeutungen über das Prinzip „semantics by reference“ durch die Verknüpfung von Lemmata mit ontologischen Konzepten modelliert werden. Allerdings fehlen bislang praktikable automatisierte Lösungen für solch ein lexikalisch-semantisches Mapping.

Die Arbeit analysiert am Beispiel westmitteldeutscher Dialektwörterbücher und exemplarisch am semantischen Feld „Trinken“ drei Verfahren zur automatisierten semantischen Vernetzung von Wörterbuchartikeln: stringbasierter Abgleich, feinjustierte Embeddings mit ModernGBERT sowie den Einsatz des Large Language Models Llama 3.3. Die Datenbasis für die Vernetzung und deren Evaluation wird durch ein Korpus mit Goldstandard-Annotation bereitgestellt. Ein projektspezifisches kontrolliertes Vokabular definiert die Konzepte, welche als Referenzebene der Verknüpfung sowie Schnittstelle zum Semantic Web fungieren.

Insbesondere der Einsatz des feinjustierten Sprachmodells ModernGBERT sowie des Large Language Models Llama bietet eine praktikable Lösung für die LOD-basierte Verknüpfung lexikographischer Daten. Die Publikation der vernetzten Daten in der Wikibase-Instanz DiaLexBase verdeutlicht dabei die Anwendungsmöglichkeiten dieses Ansatzes und eröffnet zugleich Perspektiven, insbesondere ältere lexikographische Ressourcen als LOD miteinander zu verbinden und so neue onomasiologische Zugänge, Such- und Anbindungsmöglichkeiten zu schaffen.

Anne Klee absolvierte 2015 den Bachelor of Arts und 2017 den Master of Arts an der Universität Trier in Germanistik und Geschichte. Darauf aufbauend begann sie 2017 ihr Masterstudium der Digital Humanities an der Universität Trier, das sie 2019 mit dem Master of Science erfolgreich beendete. In der Zeit von 2015 bis Mitte 2017 war sie als wissenschaftliche Hilfskraft im Projekt „Mittelhochdeutsches Wörterbuch” tätig (Trierer Arbeitsstelle der Mainzer Akademie der Wissenschaften und Literatur) und arbeitete folgend als wissenschaftliche Hilfskraft im TCDH ab 2018 u.a. in den Projekten „EdView“ und „Digitalisierung der Neubearbeitung des Deutschen Wörterbuchs“. Seit 2020 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei uns beschäftigt, u.a. in den Projekten „ELEXIS“, „Text+“, „MiMoText“ und „LODinG“.

Das gesamte Team des TCDH gratuliert Anne Klee von Herzen zur bestandenen Prüfung und wünscht ihr für Ihre Zukunft weiterhin alles Gute!