Data & Storytelling: Daten verstehen, Geschichten erzählen

Daten sind das Gold des Informationszeitalters, heißt es so oft. Dementsprechend gewinnen Datenvisualisierungen immer stärker an Relevanz — gerade auch in den Geistes- und Kulturwissenschaften. Die Spanne reicht hierbei vom schlichten Balkendiagramm bis hin zur interaktiven und explorativen Visualisierung. In dieser Reihe, bestehend aus drei Vorträgen und einer praktischen Hands-on-Session, widmen wir uns diesem spannenden Bereich aus verschiedenen Perspektiven: Die Vorträge reichen von Abbildungstypen und Gestaltungsgrundlagen über Einblicke in die journalistische Praxis bis hin zu bildwissenschaftlichen Überlegungen zum epistemischen Charakter von Datenvisualisierungen. Den Abschluss der Reihe bildet ein Workshop, in dem Sie schließlich selbst Hand anlegen können.

Daten sichtbar machen — Grundlagen effektiver Visualisierung

Ein Vortrag von Dr. Emilia Kmiotek-Meier

26.11.2025, 18-19:30 Uhr

In dieser interaktiven Einheit lernen Sie die Grundlagen effektiver Datenvisualisierung kennen — von der Wahl geeigneter Abbildungstypen bis zur optimalen Gestaltung. Sie erfahren, wie Sie komplexe Daten in verständliche Grafiken umwandeln und dabei häufige Darstellungsfehler vermeiden. Der Fokus liegt auf den technischen und gestalterischen Aspekten quantitativer Datenvisualisierung. Bringen Sie gerne Ihre eigenen Beispiele mit.

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Daten-Storytelling im Journalismus

Ein Vortrag von Anna Behrend

03.12.2025, 12-13:30 Uhr

Wie erzählt man datenbasierte Geschichten für ein breites Publikum ansprechend und verständlich? Welche Kompetenzen braucht man dafür? Und wie reduziert man Komplexität, ohne zu stark zu vereinfachen? Diese Fragen werden anhand von Beispielen aus dem journalistischen Alltag besprochen. Durch einen Einblick in die Arbeit des Ressorts „Daten und Visualisierungen“ des SPIEGEL wird exemplarisch gezeigt, wie Journalist*innen, Programmierer*innen und Designer*innen gemeinsam datengetriebene Geschichten recherchieren und umsetzen. Außerdem wird ein Überblick gegeben, welche (Fort-)Bildungswege in den Datenjournalismus führen können.

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Visualisierung als Erkenntnismittel — Explorative und narrative Ansätze für die datengetriebene Forschung

Ein Vortrag von Dr. Linda Freyberg

12.12.2025, 10-11:30 Uhr

In diesem Vortrag werden zunächst theoretische Grundlagen der Visualisierung auf Zeichenebene vermittelt und eine Definition von Informationsvisualisierung, die sich auf deren epistemische Funktion fokussiert, gegeben. Es folgt ein Überblick zu Visualisierungsworkflows auf Datenebene, insbesondere zu aktuellen Tools und Softwares. Abschließend werden aktuelle Beispiele von explorativen und narrativen Datenvisualisierungen präsentiert und diskutiert.

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Data Visualization with Python for Statistical Inference and Storytelling

Ein Workshop von Dr. Golnaz Sarkar Farshi

23.01.2026, 9-14 Uhr

Dieser Workshop ist darauf ausgelegt, den Teilnehmern drei wesentliche Fähigkeiten zu vermitteln: Sie lernen, wie Sie mit der Python-Bibliothek Seaborn Datenvisualisierungen für Data Storytelling erstellen können. Zudem werden Sie das Konzept der statistischen Inferenz kennenlernen und verstehen, wie es sowohl durch Datenvisualisierung beim Vorhersagen nicht existierender Werte im Datensatz hilfreich ist, als auch das Verständnis bestimmter Machine-Learning-Verfahren erleichtern kann.

Der Workshop basiert auf der folgenden Open-Source-Lektion, die von Golnaz Sarkar Farshi entwickelt wurde:

https://hermes-dkz.github.io/stat_inf_data_vis/04_python_data_vis_for_inference_and_storytelling.html

Für den Workshop sind keine Vorkenntnisse in Python oder Vorinstallationen erforderlich. Wir werden in einem Jupyter-Notebook arbeiten, das in der Cloud bereitgestellt wird.

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